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　　据悉，英伟达H20降低了AI算力，但对比起来，有着更低的售价、支持NVLink高速互联技术以及CUDA等。

　　英伟达的芯片已成为人工智能热潮中最受追捧的商品，因为它们为训练大数据模型（例如支持 ChatGPT 的模型）提供了最有效的方法。

　　从应用领域分类来看，英伟达一家独大全球云端训练芯片市场，TPU很难撼动英伟达GPU的垄断地位。

　　反观在全球云端推断芯片竞争格局方面，云端推断芯片百家争鸣，各有千秋。相比训练芯片，推断芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速，但由于应用场景的特殊性，依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC 的表现可能更突出。

　　除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外，Wave computing、Groq等初创公司也加入竞争。中国不少公司同样积极布局云端芯片业务。

　　2019年全球AI芯片市场规模为110亿美元。随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。

　　中国工程院院士、清华大学教授郑纬民表示，要大力开展基于国产AI芯片大模型基础设施研究，要改变国产卡的生态系统不好的局面，做好整体系统工程化，关注软硬件协同设计，解决大模型基础设施的部分问题，同时他提醒，国内超级计算机租赁也能进行大模型训练。